การย้าย ค่าเฉลี่ย ส่วน โค้ง

ตำนานและข้อเท็จจริงของการซื้อขายเส้นโค้งส่วนได้ผู้ค้าส่วนใหญ่เคยได้ยินแนวความคิดในการเปิดและปิดกลยุทธ์การซื้อขายหรือเพิ่มขนาดที่ลดลงเมื่อเส้นค่าเฉลี่ยเพิ่มขึ้นหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุแบ่งเป็นค่าต่ำหรือสูงใหม่ ๆ หรือ มีจำนวนที่ระบุของวันขาดทุนที่เกิดขึ้นจริงความจริงก็คือผู้ประกอบการค้าทุกคนไม่บางประเภทของการซื้อขายเส้นโค้งหุ้นไม่ว่าพวกเขารู้หรือไม่เมื่อผู้ประกอบการค้าตัดสินใจบนพื้นฐานของเส้นโค้งทุนเขาอยู่ในการซื้อขายหุ้นผลส่วนโค้งหนึ่งที่เฉพาะเจาะจงและ วิธีการที่นิยมใช้ในการซื้อขายเส้นโค้งส่วนเกี่ยวข้องกับการใช้ตัวบ่งชี้เป็นสวิทช์ที่สำคัญการเปลี่ยนค่าเฉลี่ยของเส้นโค้งส่วนได้เสียเป็นวิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสมมติฐานคือการซื้อขายเฉพาะเมื่อส่วนของส่วนได้สูงกว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหว เทคนิคการซื้อขายหุ้นส่วนโค้งมักจะแสดงตัวอย่างเรืองแสงที่พิสูจน์ประโยชน์ของเทคนิค แต่ไม่ได้จริงๆทำงานอย่างไรคุณตั้งขึ้นและประเมิน. ชุดสองส่วนนี้จะตรวจสอบ ข้อดีและข้อเสียของการซื้อขายเส้นโค้งส่วนในส่วนแรกนี้เราจะสร้างคำนิยามและพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ในงวดที่สองเราจะตรวจสอบการซื้อขายเส้นโค้งส่วนได้เสียสำหรับระบบการซื้อขายในชีวิตจริงบางอย่างการหาเส้นโค้งในรูปแบบที่ง่ายที่สุด การซื้อขายเส้นโค้งส่วนได้เสียเป็นวิธีการที่กลยุทธเปิดและปิดตามลักษณะของเส้นโค้งส่วนได้ซึ่งโดยปกติจะใช้ตัวบ่งชี้เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือการแบ่งตัวออกเป็นส่วนของส่วนได้หรือใช้ตัวกระตุ้น เช่นการเปลี่ยนตัวอย่างเช่นทริกเกอร์อาจปิดกลยุทธ์หลังจาก X วันนับจากขาดทุนที่เกิดขึ้นตัวอย่างเช่นการซื้อขายเส้นโค้งส่วนได้แสดงไว้ด้านล่างโดยเฉลี่ยด้านล่างในกรณีนี้กลยุทธ์จะถูกปิดเมื่อเส้นโค้งของหุ้นอยู่ต่ำกว่าเสมอ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของระยะเวลา 25 ปีเมื่อส่วนของผู้ถือหุ้นอยู่เหนือเส้นโค้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยกลยุทธ์สามารถได้รับการเทรดดังนั้นการซื้อขายจะได้รับอนุญาตสำหรับการซื้อขายในฟ้าและการซื้อขายสิ้นสุดลง ผู้ประกอบการค้ารายย่อยมียอดขายสุทธิอยู่ในระดับต่ำสำหรับการซื้อขายสีแดงโปรดทราบว่าหลังจากปฏิบัติตามกฎข้างต้นแล้วจะมีการค้าสีน้ำเงินหนึ่งหุ้นที่ต่ำกว่าเส้นส่วนของทุนและมีการค้าสีแดงที่นำมาเหนือหนึ่งข้อนี้ไม่ใช่ข้อผิดพลาดและเป็นข้อผิดพลาดที่สำคัญมาก การซื้อขายสีน้ำเงินที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกนำมาใช้เนื่องจากเส้นโค้งส่วนได้เสียไม่ลดลงต่ำกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จนกว่าการค้าจะเสร็จสมบูรณ์ก่อนการค้าซึ่งก็คือหลังจากการค้าก่อนหน้าแล้วเส้นโค้งส่วนได้เสียอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งระบุว่า การค้าครั้งต่อไปควรดำเนินการเมื่อใช้สวิตช์เส้นโค้งส่วนได้เสียคุณต้องระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่าการตัดสินใจทางการค้าทำได้โดยใช้ความรู้เดิมเท่านั้น การเก็บเกี่ยวผลตอบแทนด้านล่างแสดงให้เห็นถึงผลกระทบสุทธิของการซื้อขายหุ้นในส่วนของหุ้นโดยเปรียบเทียบกับเส้นเดิมตามที่เห็นในแผนภูมิในกรณีนี้ประสิทธิภาพจะดีขึ้นเนื่องจากเทคนิคเส้นโค้งส่วนได้แน่นอนโดยใช้การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน เส้นโค้งส่วนได้เสียทั้งหมดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบดั้งเดิมมีข้อมูลราคาตลาดมันมีความล่าช้าในตัวโดยความหมายประสิทธิภาพของมันยังทนทุกข์ทรมานในสถานการณ์ whipsaw ชนิดและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถ over - optimised ข้อมูลประวัติศาสตร์ด้วยเหตุนี้ มันอาจเป็นประโยชน์ที่จะมองไปที่อื่น ๆ ประเภทของเส้นโค้งหุ้นเรียกหนึ่งอาจเป็น n-bar breakout ในโปรแกรมนี้ระบบจะหยุดการซื้อขายเมื่อต่ำ n บาร์ของส่วนของเส้นโค้งที่เกิดขึ้นการซื้อขายจะหยุดจนกว่าเดิม เส้นโค้งส่วนได้กลับด้านบนแถบ n-bar ต่ำตัวบ่งชี้นี้แม้ว่าจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ด้วยการเปลี่ยนแปลงค่าของ n จนกว่าจะมีการพอดีกับการค้นพบสิ่งที่เป็นไปได้อื่น ๆ คือการปิดกลยุทธ์ afte หลายวันหรือหลายวันของการขาดทุนที่เกิดขึ้นติดต่อกันจากมุมมองทางจิตวิทยาวิธีการดังกล่าวน่าสนใจสำหรับผู้ค้าหลายรายการดำเนินการดังกล่าวอาจไม่เกิดขึ้นในกรณีที่การสูญเสียต่อเนื่องมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นตามมาด้วยการชนะวันที่เปลี่ยนไปเป็นค่าเฉลี่ย สถานการณ์จริงซึ่งในความเป็นจริงจะเกิดขึ้นกับระบบการค้าจำนวนมากการซื้อขายเส้นโค้งความยืดหยุ่นจะมีความซับซ้อนมากเพราะเพียงเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ใด ๆ หรือเรียกใช้ได้กับมันในผลจะกลายเป็นกลยุทธ์การซื้อขายของตัวเอง แต่แทนที่จะซื้อตัดสินใจขายทำ เกี่ยวกับข้อมูลราคาตราสารการตัดสินใจจะทำในส่วนของเส้นโค้งเกี่ยวกับผู้เขียนเควิน J ดาวี่ได้รับการซื้อขายมานานกว่า 25 ปีเควินเป็นผู้เขียนของอาคารที่ชนะระบบการซื้อขายขั้นตอนวิธีการเฉลี่ย - MA. BREAKING ลงย้ายเฉลี่ย - MA. เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วันสัปดาห์ที่ 1 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA 10 วันเฉลี่ย o ut เป็นราคาปิดของ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลครั้งแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเริ่มต้นเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังแสดงในรูปด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในปัจจุบันราคา การกระทำเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาระยะเวลานานสำหรับ MA ที่ยิ่งใหญ่กว่าความล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับมากขึ้นของความล่าช้ากว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับที่ผ่านมา 200 วัน ความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การซื้อขายโดย MAs สั้นสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและระยะยาว MAs เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ประกอบการค้าขาย และต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MMA ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้าม MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ที่หดตัวบ่งชี้ว่าอยู่ในขาลง ในทำนองเดียวกันแรงผลักดันที่เพิ่มขึ้น ได้รับการยืนยันจากการปรับตัวขึ้นของเสี้ยวหนึ่งซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือระดับ MA ในระยะยาวซึ่งได้รับการยืนยันโดย Crossover หยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุ MA ระยะยาวโดย Michael R Bryant เทคนิคการจัดการเงินซึ่งบางครั้งสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพในการซื้อขายได้คือการปรับเปลี่ยนตำแหน่งโดยพิจารณาจากไขว้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเส้นโค้งส่วนของทุนความคิดพื้นฐานคือการทำสัญญาที่มากหรือน้อยลงเมื่อเส้นโค้งส่วนได้สูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มีอย่างน้อยสองวิธีขั้นพื้นฐานที่จะใช้ความคิดนี้หนึ่งคือการหยุดการซื้อขายเมื่อเส้นโค้งส่วนได้ข้ามด้านบนหรือด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันและเพื่อดำเนินการต่อการซื้อขายในไขว้ในทิศทางตรงกันข้ามนี้เป็นวิธีพื้นฐานที่สุดและใช้กันทั่วไปคุณจะ มักจะหยุดการซื้อขายเมื่อเส้นโค้งส่วนได้เสียต่ำกว่าค่าเฉลี่ยหากระบบหรือวิธีการของคุณมีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดริ้วของชัยชนะและความเสียหายดังนั้นเมื่อเริ่มสูญเสียการหยุดที่ดีที่สุด การค้าจนกว่าจะเริ่มชนะอีกครั้งในอีกทางหนึ่งถ้าระบบหรือวิธีการของคุณมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนกลับไปเป็นค่าเฉลี่ย - หลังจากชนะหลายครั้งจะเริ่มสูญเสียและในทางกลับกัน - ปกติแล้วคุณจะหยุดการซื้อขายหลังจากที่ส่วนได้เสียข้ามด้านบน การวิเคราะห์ค่าความแปรปรวนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อพิจารณาว่าระบบของคุณมีแนวโน้มเหล่านี้อย่างใดอย่างหนึ่งหรือไม่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิตินอกจากนี้คุณยังสามารถใช้วิธีการที่ละเอียดกว่าสำหรับการใช้การซื้อขายเส้นโค้งส่วนได้แทนการเริ่มต้นและหยุดการซื้อขายในส่วนไขว้ของส่วนของส่วนของผู้ถือหุ้น หรือเพิ่มขนาดตำแหน่งเมื่อย้ายข้ามเฉลี่ยตัวอย่างเช่นคุณอาจเพิ่มขนาดตำแหน่งสำหรับวิธีการที่เลือกในปัจจุบันโดย X เมื่อส่วนของผู้ถือหุ้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่คุณอาจลดขนาดตำแหน่งด้วย Y เมื่อส่วนของผู้ถือหุ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสมมติว่าคุณกำลังใช้การจัดตำแหน่งคร่อมเศษส่วนและตัดสินใจที่จะเพิ่มตำแหน่งขนาด 50 เมื่อส่วนของผู้ถือครองอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ a. ลดขนาดตำแหน่งลง 30 เมื่อส่วนของทุนข้ามด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในกรณีนี้ขนาดของตำแหน่งจะสูงกว่า 50 หรือสูงกว่า 30 ค่าที่กำหนดโดยวิธีเศษส่วนคงที่โดยตัวคุณเองหรือคุณสามารถปรับขนาดตำแหน่งบนไขว้ได้ ในทิศทางเดียว แต่ไม่สามารถยกตัวอย่างเช่นคุณสามารถเพิ่มตำแหน่งได้ 40 เมื่อไขว้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเศษส่วนมาตรฐานคงที่ในส่วนไขว้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อแสดงให้เห็นถึงผลประกอบการที่แสดงด้านล่าง สีแดงมีค่าเฉลี่ยระยะเวลาในการเคลื่อนไหว 10 สีเขียวแผนภูมิแท่งด้านล่างเส้นโค้งส่วนแสดงจำนวนสัญญาซึ่งกำหนดโดยการทำสัญญาหนึ่งครั้งสำหรับทุกๆ 3000 ส่วนของส่วนของผู้ถือหุ้นหลักและจำนวนสัญญาก่อนที่จะใช้หลักการครอสโอเวอร์แบบไขว้ส่วน เส้นโค้งส่วนได้รับการแสดงในสีแดงระยะเวลาการเคลื่อนไหวเฉลี่ย 10 ช่วงของเส้นโค้งส่วนได้เสียเป็นสีเขียวหมายเหตุว่าเส้นโค้งส่วนได้เสียมักจะหมายถึงการย้อนกลับนั่นคือ, ชุดของชัยชนะตามมาด้วยชุดของการสูญเสียซึ่งตามมาด้วยชุดอื่นของชัยชนะและอื่น ๆ นี้สะท้อนให้เห็นในจำนวนของสัญญาซึ่งเพิ่มขึ้นและตกอย่างมากในหลายสถานที่รูปแบบการค้าของประเภทนี้แสดงให้เห็นว่ามัน อาจจะดีกว่าที่จะหยุดการซื้อขายเมื่อเส้นโค้งส่วนได้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คาดการณ์การพลิกกลับของขาดทุนและกลับมาซื้อขายต่อเมื่อเส้นส่วนของหุ้นลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยคาดว่าจะมีการพลิกกลับไปสู่ชัยชนะการใช้แนวทางนี้สำหรับชุดการค้าที่แสดงข้างต้นสร้างเส้นส่วนของหุ้น แสดงเส้นโค้งด้านล่างและเส้นโค้งของส่วนของผู้ถือหุ้นที่มีส่วนของไขว้โค้งส่วนของหุ้นการซื้อขายจะหยุดลงเมื่อไขว้เหนือเส้นค่าเฉลี่ยของการซื้อขายเฉลี่ยที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งของส่วนได้แสดงเป็นเส้นสีแดง การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียง แต่ทำให้เกิดเส้นโค้งส่วนของหุ้นที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ พร้อมกับมีกำไรมากขึ้นและการเบิกเงินกู้ลดลง พื้นที่ในแถบด้านล่างเส้นโค้งส่วนแสดงการค้าที่ข้ามจำนวนสัญญาสำหรับธุรกิจการค้าที่มีการดำเนินการมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นอย่างราบรื่นมากขึ้นกว่าก่อนโดยไม่ต้องเพิ่มขึ้นอย่างมากและลดลงของเส้นโค้งเดิมที่คล้ายกัน แต่มากขึ้น ผลละเอียดสามารถทำได้โดยการเพิ่มหรือลดขนาดตำแหน่งเมื่อเทียบกับค่าที่กำหนดจากจำนวนหุ้นดอลลาร์ต่อสัญญา 3000 ในตัวอย่างใน crossovers ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หากคุณต้องการทราบข้อมูลเกี่ยวกับการพัฒนาข่าวและ ข้อเสนอพิเศษจาก Adaptrade Software โปรดเข้าร่วมรายการอีเมลของเราขอบคุณ