Triple เฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 9 18

อาชีพของ Simon เริ่มต้นที่ National Bank of NZ NBNZ ซึ่งเขาเริ่มทำงานใน FX Institutional sales ก่อนที่จะย้ายไปขายบทบาทการขายในส่วนหลังของการจ้างงานของเขาที่ NBNZ ในช่วงเวลาของเขาที่นั่นเขายังจัดการหนังสือสไตล์วานิลลาจากนั้นเขาก็ย้ายไป ไปยัง Dresdner Kleinwort ซึ่งเขาทำงานในตลาดที่ทำให้ความสามารถทางการค้าอยู่ที่โต๊ะทำงานก่อนที่จะเห็นแสงสว่างและเดินทางออกจากตลาดในปี 2550 ประสบการณ์การซื้อขาย FX ของเขาเป็นสกุลเงินของ G10 โดยมุ่งเน้นไปที่สกุลเงินสินค้าโภคภัณฑ์ Simon heads up Product การพัฒนาและการทดสอบที่ MahiFX วันที่ 20 ธันวาคมให้คำแนะนำในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้เครื่องมือทางเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในตลาด Moving Average MA ต้องการคำแนะนำเล็กน้อยสำหรับผู้ค้า FX เก๋าสำหรับผู้ที่ยังใหม่กับ FX World Moving Average เป็นเทรนด์ต่อไปนี้เป็นเครื่องมือที่ใช้โดย chartists ซึ่งช่วยในการกำหนดแนวโน้มพื้นฐานโดย smoothing ข้อมูลราคาที่ผ่านมาความเข้าใจในการประยุกต์ใช้ Moving Averages เป็นสิ่งที่ยอดเยี่ยม นอกเหนือจากฐานความรู้ของผู้ค้ารายอื่น ๆ แม้ว่าจะมักถูกใช้โดยผู้ค้าหลายรายบางทีอาจเป็นเพราะความเรียบง่ายนี้อาจเป็นความผิดพลาดที่มีราคาแพงเนื่องจากเป็นเครื่องมือที่ใช้เวลาที่ดีเยี่ยมในช่วงตลาดที่มีแนวโน้มและการยึดมั่นในกฎของพวกเขาทำให้ผู้ค้าเป็นวิธีที่สะดวก การออกกำลังกายวินัยวันนี้ฉันจะพูดถึงวิธีการไขว้ไตรรงค์เพื่อเน้นศักยภาพในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ แบบเพื่อมีส่วนร่วมในการจัดอย่างมากระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแห่งมีข้อได้เปรียบในการรวมจุดแข็งของระยะสั้นและระยะยาวในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยและพยายาม เพื่อหาสาเหตุของผลตอบแทนผสมที่พบได้ในการศึกษาเชิงประจักษ์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดี่ยวเมื่อเทียบกับกลยุทธ์การซื้อและถือเป็นหลักฐานในการวิจัยตลาดตราสารทุนระบบการรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้นและระยะยาวมีเป้าหมายเพื่อลดสัญญาณการค้าเท็จโดยทั่วไปเมื่อใช้แบบสั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวเท่านั้นพร้อมกับกำหนดเป้าหมายการลดความล่าช้าในสัญญาณที่เกิดขึ้น w hen ระบบใช้เฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวเท่านั้นหนึ่งในสามระบบครอสโอเวอร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายคือ 4-9-18 วันรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมในหมู่ผู้ค้าฟิวเจอร์สและนำโดย RC อัลเลนในหนังสือปี 1972 ของเขาวิธีการสร้างฟอร์จูนใน สินค้าโภคภัณฑ์วันนี้ฉันจะแสดงให้เห็นว่าระบบยังสามารถมีประสิทธิภาพเมื่อนำไปใช้กับพื้นที่แลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศวิธีการใช้ระบบเฉลี่ยวันย้าย 4-9-18 วันเนื่องจากค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สั้นลงตามราคาที่ใกล้เคียงกันมากขึ้นเนื่องจากค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย ราคาล่าสุดเมื่อไม่นานมานี้ค่าเฉลี่ยของ 4 วันจะเป็นไปตามแนวโน้มที่ใกล้เคียงที่สุดตามด้วยระดับที่น้อยกว่า 9 วันและเป็นค่าเฉลี่ย 18 วันในช่วงขาขึ้นการจัดตำแหน่งที่เหมาะสมจะเป็นค่าเฉลี่ยวันที่ 4 เหนือวันที่ 9 ค่าเฉลี่ยซึ่งจะสูงกว่าค่าเฉลี่ย 18 วันโดยการจัดตำแหน่งย้อนกลับระหว่างช่วงขาลง 4 วันจะเป็นค่าต่ำสุดตามด้วย 9 วันและจากค่าเฉลี่ย 18 วันการแจ้งเตือนการซื้อจะเกิดขึ้นในช่วงขาลงเมื่อ 4 วัน ครอสส์เฉลี่ยเหนือข o ค่าเฉลี่ย 9 และ 18 วันการยืนยันสัญญาณซื้อจะได้รับเมื่อค่าเฉลี่ย 9 วันจากนั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ย 18 วันที่ทำให้เรามีการปรับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ต้องการระหว่างช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่งค่าเฉลี่ยจะอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้อง การผสมผสานระหว่างกันอาจเกิดขึ้นระหว่างการควบรวมกิจการและการเคลื่อนไหวที่ถูกต้องระหว่างที่ผู้ค้าบางรายอาจเลือกที่จะทำกำไรหรือเพิ่มตำแหน่งขึ้นอยู่กับความก้าวร้าวที่พวกเขาต้องการในการซื้อขายเพื่อความเรียบง่ายในวันนี้ฉันเพิ่งจะมุ่งเน้นที่การใช้กฎอย่างเคร่งครัด การแจ้งเตือนการขายจะเกิดขึ้นเมื่อแนวโน้มขากลับผุดขึ้นมาที่จุดต่ำสุดเมื่อถึงจุดนี้จุดต่ำสุดและมีความอ่อนไหวที่สุดในรอบ 4 วันจะลดลงภายใต้ 9 วันจากนั้นการยืนยันการขายของเฉลี่ย 18 วันจะเกิดขึ้นเมื่อเฉลี่ยต่อไปอีก 9 วัน ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 18 วันแม้ว่าผู้ค้าบางรายอาจต้องการเลิกกิจการเมื่อวันที่ 4 วันแรกข้ามการยึดมั่นอย่างเคร่งครัดโดยเฉลี่ย 9 วันตามหลักเกณฑ์นี้จะต้องรอจนกว่าจะครบกำหนด ได้รับตำแหน่งและการจัดตำแหน่งการจัดตำแหน่งเฉลี่ยที่ถูกต้องอยู่ในสถานที่เพื่อหลีกเลี่ยงการออกก่อนเวลาอันควรลองดูตารางข้อมูลรายวันเพื่อดูว่าระบบของเราทำงานได้ดีเพียงใดในตัวอย่างนี้กับ AUD USD เราจะตรวจสอบระบบ ใช้ SMA แบบเคลื่อนที่เฉลี่ย คลิกที่ภาพเพื่อดูภาพใหญ่มองที่กราฟในช่วงเวลาที่ศึกษาเราจะเห็นว่าระบบครอสโอเวอร์แบบทรานซิชันที่เรียกว่า 9 ธุรกิจการค้าที่มีการซื้อขายครั้งล่าสุดในขณะนี้กำลังเปิดทำเครื่องหมายการค้าขั้นสุดท้ายที่ตลาด 1 0472 ในขณะที่เขียนแม้ว่าฉันจะยอมรับมัน ไม่น่าจะเป็นอัตราการค้าครั้งสุดท้ายถูกตัดออกและการใช้กลยุทธ์ที่ยาวนานเพียงอย่างเดียวอาจทำให้ผลกำไรของลูกเดือยอยู่ที่ 891 จุดในขณะนี้กลยุทธ์ระยะสั้นจะช่วยให้ผลตอบแทนที่ได้รับกลับมามีกำไรมากขึ้นจุดอ่อนของยุทธศาสตร์คือ ศักยภาพในการปิดขาดทุนสูงสุด 0.13 จุดต่อหนึ่งการค้าในช่วงเวลานี้ตรวจสอบก่อนที่จะปรับค่าเฉลี่ยอย่างถูกต้องและเรียกใช้สัญญาณการค้าของฝ่ายตรงข้ามในข้อคิดเห็นด้านเทคนิคที่ตามมาฉันจะดูวิธีที่ผู้ค้าสามารถลดความเสี่ยงนี้ได้ในขณะเดียวกันฉันขอแนะนำให้ผู้ค้า ทดสอบประสิทธิภาพของการใช้กลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่หลายรายการเช่นเดียวกับค่าเงินโปรดของตนในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน TRIPLE MOVING AVERAGE ระบบทั่วไปที่มีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 9 18 เช่นเดียวกับระบบค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคู่สามเท่ายังกล่าวถึงและผ่านการทดสอบในคู่มือผู้ค้าทางเทคนิคของ Turtle สำหรับการวิเคราะห์ตลาดฟิวเจอร์สและคู่มือ Dow Jones-Irwin ในระบบการซื้อขายการใช้ เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ 3 จะเพิ่มโซนกลางลงในระบบนี้ดังนั้นจึงไม่สามารถใช้งานได้ในตลาด แต่บรรทัดที่ 3 สามารถใช้งานได้หลายวิธีโดยมีเส้นเฉลี่ย 3 เส้นที่คุณใช้เป็นตัวครอสโอเวอร์และใช้บรรทัดที่ 3 เป็นตัวกรองแนวโน้มด้วยตัวเลข 4 9 18 คุณสามารถใช้ไม้กางเขนของ 9 และ 18 เส้น แต่ใช้ตำแหน่งที่ด้านข้างของเส้น 4 วันคุณสามารถสลับกันข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 และ 9 เส้นได้ แต่ใช้เท่านั้น ใช้ตำแหน่งที่ด้านข้างของเส้น 18 วันตัวอย่างเช่นถ้าวัน 4 ขวางเหนือกว่า 9 วันและทั้งสองมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันคุณสามารถใช้ตำแหน่งที่ยาวได้ถ้าวันที่ 4 ขวางต่ำกว่าวันที่ 9 และทั้งสองด้านอยู่ด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันตำแหน่งสั้น ๆ อาจเป็นได้ โดยใช้วันที่ 4 เป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นสามารถลด whipsaws ในขณะที่ใช้วันที่ 18 เป็นตัวกรองแนวโน้มที่จะพยายามที่จะจับสัญญาณบ่งชี้แนวโน้มในระยะยาวการใช้ขนาดหยุดเราคำนวณขนาดตำแหน่งตามจำนวนที่เราจะสูญเสีย ถ้าตำแหน่งถูกหยุดการทำงานเราต้องการรักษาตำแหน่งและความเสี่ยงทั้งหมดของเราไว้ในทุกตลาดที่เราซื้อขายกันดังนั้นเราจะใช้การคำนวณความผันผวนของเปอร์เซ็นต์เราใช้จำนวนเงินที่เราต้องการให้เสี่ยงต่อเงินกองทุนของเราเพื่อลดความเสี่ยงและหารด้วย มูลค่าเงินของระยะทางจากรายการที่จะหยุดนี้จะช่วยให้เรามีขนาดตำแหน่งของเราตัวอย่างเช่นขนาดบัญชี 25,000 และความเสี่ยงต่อการค้าหนึ่งสำหรับความเสี่ยงตำแหน่งของ 250 ถ้าระยะทางจากการเข้าสู่การหยุดของเราคือ 34 82 เรา จะเสร็จสิ้นการคำนวณกับ 250 34 82 และรอบลงสำหรับตำแหน่งขนาด 7 หุ้นกำลังทำงานกับการคำนวณขนาดตำแหน่งเราใช้หลาย ATR ใช้ตัวอย่างของรายการ 565 25 ในหุ้น AAPL และ 2 ATR 15 วันของ 17 41, หยุดของเรา woul d เป็น 34 82 ไปยังด้านข้างของราคาเริ่มต้น 565 25 ตำแหน่งยาวจะหยุดถ้าราคาลดลง 530 43 และตำแหน่งสั้น ๆ จะถูกหยุดออกถ้าราคาเพิ่มขึ้นถึง 600 07 ระบบนี้จะมีกำไรเมื่อเร็วที่สุด เส้นตรงข้ามเส้นตรงกลางไปยังด้านตรงข้ามจากตำแหน่งที่เกิดขึ้นต่อเนื่องกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 9 18 ตำแหน่งที่ยาวจะออกเมื่อเส้น 4 วันข้ามด้านล่าง 9 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตำแหน่งสั้นจะออกเมื่อวันที่ 4 line สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันโดยมีเส้นค่าเฉลี่ย 3 เส้นโดยมีตัวแปรหลายตัวแปรที่สามารถทดสอบและค้นหาชุดค่าผสมที่ดีที่สุดสำหรับคุณหนังสือ Curtis Faith ใช้ตัวแปรระยะยาวมากกว่า 4 9 18 บรรทัด แต่เรายังเห็นชุดค่าผสม ของ 5 15 30 และ 4 21 63 เป็นตัวอย่างรูปแบบหนึ่งในการทดสอบระบบนี้คือการลองใช้ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุเลขค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่โดยสิ้นเชิงรายละเอียดเพิ่มเติมคุณสามารถค้นหา ระบบนี้ในหนังสือสามเล่มดังกล่าวข้างต้นมีผลการทดสอบและเปรียบเทียบกับระบบอื่น ๆ Way of the Turtle ใช้เป็นระบบระยะยาวกับวัน 150 วัน 250 วันและ 350 วันผู้ค้าทางเทคนิคแนะนำการวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ของตลาดฟิวเจอร์สและ Dow Jones-Irwin Guide To Trading Systems ใช้กับวัน 4 วัน 9 วันและ 18 วัน line. Backtest ระบบนี้ใน MetaTrader 4 ฟรีในตลาด MQL ซื้อรุ่นที่เรียบเรียงของระบบนี้ในตลาด MQL ซื้อรหัสแบบเต็มสำหรับ ระบบนี้จะทำการทดสอบโดยอัตโนมัติและทดสอบระบบ Triple Moving Average โดยใช้ MetaTrader 4. ทำการตรวจสอบระบบนี้ใน MetaTrader 5 ฟรีในตลาด MQL ซื้อเวอร์ชันที่คอมไพล์ของระบบนี้ในตลาด MQL ซื้อรหัสแบบสมบูรณ์สำหรับระบบนี้โดยอัตโนมัติและ ทดสอบระบบการเคลื่อนที่แบบ Triple Moving Average โดยใช้ MetaTrader 5.2012 GTV HOLDINGS, LLC สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดเกี่ยวกับเราติดต่อเราความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจลงทุนทำบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่ในการเทรด WEBSITE นี้ เป็นพิเศษในลักษณะและไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนนักลงทุนทุกคนควรใช้เงินทุนความเสี่ยงที่ได้รับการเตรียมเพื่อให้สูญเสียไปตามที่มีอยู่เสมอความเสี่ยงของผู้ลงทุนที่มีส่วนได้ส่วนเสียควรจะตรวจสอบสถานะทางการเงินส่วนบุคคลของตนเองก่อนระบบการซื้อขายบนเว็บไซต์นี้เป็นตัวอย่างการศึกษาและ ไม่แนะนำให้ซื้อหรือขายผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่รับประกันผลกำไรในอนาคตการทดสอบเพื่อค้นหากลยุทธ์การขายที่ดีที่สุดโดยเฉลี่ย Dr Winton Felt เพื่อที่จะพัฒนาหรือปรับระบบการค้าและอัลกอริทึมของเราผู้ค้าของเรามักทำการทดสอบ, การเพิ่มประสิทธิภาพและอื่น ๆ เราได้ทดสอบกลยุทธ์การขายหลายอย่างและขณะนี้มีการแบ่งปันผลการวิจัยเหล่านั้น R Donchian ซึ่งเป็นที่นิยมในระบบซึ่งการขายเกิดขึ้นถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่ 60 วันของ RC Allen ได้สร้างความนิยมให้กับระบบ ในกรณีที่การขายเกิดขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันผู้ค้าบางรายรู้สึกว่าพวกเขาให้ผลกำไรน้อยลง พวกเขาประสบความสำเร็จหากใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงคนเหล่านี้ชอบขายหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน Traders ได้ใช้รูปแบบต่างๆในแนวคิดเหล่านี้บางส่วนบอกถึงประโยชน์ของรูปแบบหนึ่งและอื่น ๆ ที่กล่าวถึงประโยชน์ของ อีกหนึ่งพ่อค้าบอกเราเกี่ยวกับการครอสโอเวอร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 7 วันและ 13 วันเพราะระบบดังกล่าวดูเหมือนจะมีบุญบางอย่างซึ่งรวมอยู่ในการทดสอบเพื่อการเปรียบเทียบด้วยกลยุทธ์ที่ครอบคลุมในชุดทดสอบเฉพาะชุดนี้มีทั้งแบบคู่ ระบบที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นอยู่ระหว่าง 4 วันถึง 50 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานกว่าคือค่าเฉลี่ยระยะสั้นในระยะเวลาและ 200 วันที่นี่เรารายงานเกี่ยวกับระบบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและในรูปแบบต่างๆของระบบดังกล่าว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 9 วันของค่าเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่เรียบง่ายขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่ขายได้ดี เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 19 วันโดยเฉลี่ยหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 9 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 19 วันอย่างง่ายขายได้ถ้าดัชนีหุ้นเคลื่อนไหวง่าย 9 วัน ค่าเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันโดยเฉลี่ยถ้าราคาเคลื่อนไหวของดัชนีเฉลี่ยในช่วง 10 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่ายขายได้หากหุ้นเฉลี่ยของ 4 วันเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 18 วันที่เรียบง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันของเส้นค่าเฉลี่ยถ้าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยในช่วง 4 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันของค่าเฉลี่ยถ้าหุ้นของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่ายขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันโดยเฉลี่ยถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของช่วง 4 วันของหุ้นใกล้เคียงกับด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันของค่าขายถ้ายอดขายเฉลี่ย 4 วันของหุ้นมีการเปลี่ยนแปลง ต่ำสุดเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่เรียบง่ายขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 7 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุไว้ 13 วัน ควรบอกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเลข 7 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 วันที่ชี้แจงเราต้องการหลีกเลี่ยงเส้นโค้งที่เหมาะสมนั่นคือเราต้องการทดสอบกลยุทธ์เหล่านี้ในช่วงกว้างของหุ้นที่เป็นตัวแทนของอุตสาหกรรมที่หลากหลายและ ภาคตลาดนอกจากนี้เรายังต้องการทดสอบเงื่อนไขต่างๆของตลาดด้วยเหตุนี้เราจึงได้ทดสอบกลยุทธ์เกี่ยวกับหุ้นประมาณ 3,000 หุ้นในช่วงระยะเวลาประมาณ 9 ปีหรือมากกว่าช่วงที่หุ้นซื้อขายกันหากมีการซื้อขายน้อยกว่า 9 ปี , factoring ในค่าคอมมิชชั่น แต่ไม่ slippage ผล Slippage เมื่อใบสั่งขายเป็นเวลา 30 แต่ราคาที่ขายถูกเรียกใช้คือ 29 99 ในกรณีนี้ slippage จะเป็นเงินหนึ่งหุ้นกลยุทธ์การซื้อเดียวกันถูกนำมาใช้อย่างสม่ำเสมอสำหรับการทดสอบแต่ละครั้ง T เขามีตัวแปรเพียงอย่างเดียวคือกฎสำหรับการขายสำหรับแต่ละกลยุทธ์เราได้ผลตอบแทนจากหุ้นทั้งหมดเราได้ทำการทดสอบทั้งหมด 47,312 ครั้งความคิดที่อยู่เบื้องหลังการทดลองนี้คือการหาว่าสาขาใดในการขายเหล่านี้บรรลุผลที่ดีที่สุดตลอดเวลา อย่าลืมว่าความสามารถในการทำกำไรของระบบที่ใช้กับหุ้นเดียวแม้ว่าจะมีการทำซ้ำสำหรับหุ้น 3000 ในการทดสอบของเราจะไม่สามารถวาดภาพได้ทั้งหมดการทำกำไรต่อหน่วยของเวลาที่ลงทุนเป็นวิธีที่ดีกว่าในการเปรียบเทียบระบบ ทดสอบในขณะที่เราต้องการให้แต่ละระบบต้องรอสัญญาณซื้อใหม่ในสต็อกที่ต้องการทดสอบในชีวิตจริงผู้ประกอบการรายอื่นสามารถข้ามไปยังหุ้นอื่นได้ทันทีหลังจากที่มีการขายดังนั้นผู้ค้าจะมีเวลาตายน้อยหรือไม่มีเลยขณะรอทำ การซื้อครั้งต่อไประบบที่ทำกำไรได้น้อยกว่า แต่ออกจากตำแหน่งก่อนหน้านี้อาจทำให้เกิดผลกำไรมากขึ้นในช่วงหนึ่งปีโดยการลงทุนใหม่ในระบบรักษาความปลอดภัยที่แตกต่างกันโดยเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นครั้งแรก ขายในทางกลับกันก็จะเป็นนักแสดงที่ด้อยกว่าหากต้องรอสัญญาณซื้อครั้งต่อไปในหุ้นเดิมขณะที่อีกระบบหนึ่งยังคงมีการถือครองและทำเงินดังนั้นระบบที่สามารถจับภาพ 10 กำไรใน 20 วันอาจจะไม่ เปรียบเทียบได้ดีกับระบบอื่นที่จับได้เพียง 7 กำไรใน 10 วันแรกของการย้ายที่เหมือนกันและจากนั้นก็ขายเพื่อใช้ตำแหน่งอื่น ๆ ระบบการขายต่างๆจะจัดเรียงไว้ด้านล่างเพื่อความสามารถในการทำกำไรคอลัมน์ด้านซ้ายเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ และ คอลัมน์กลางคือค่าเฉลี่ยที่ยาวนานสัญญาณการขายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยสั้น ๆ ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวนานคอลัมน์ด้านขวาคือความสามารถในการทำกำไรทั้งหมดของหุ้นทั้งหมดที่ผ่านการทดสอบรายการเปรียบเทียบที่สำคัญไม่ใช่ความจริงของกำไรสำหรับแต่ละระบบขาย จะแตกต่างกันมากกับชุดระบบซื้อและขายที่แตกต่างกันเราไม่ได้ทดสอบความสามารถในการทำกำไรของระบบที่สมบูรณ์ใด ๆ แต่สำหรับบุญญาติของระบบการขายต่างๆใน isol จากยอดซื้อที่ดีที่สุดตามที่คุณเห็นจากตารางการขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันไม่ได้รับผลดีเท่าการขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเคลื่อนตัวต่ำกว่า 20 วัน ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 วันของเส้นค่าเฉลี่ยในรอบ 20 วันของ Donchian มีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 9 วันของค่าเฉลี่ย 18 วันค่าเฉลี่ยการทดสอบทั้งหมดเหมือนกันตัวแปรเดียวคือการรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลือกไว้ อยู่ด้านล่างของรายการในการทำกำไรอย่าอ่านรายงานนี้โดยไม่ต้องอ่านรายงานการติดตามผลโดยการคลิกที่ลิงค์ข้างล่างตารางตารางแสดงเพียงส่วนหนึ่งของเรื่องราวนอกจากนี้การศึกษานี้ไม่ใช่ความพยายามที่จะวัดญาติ efectiveness ของระบบที่สมบูรณ์ตัวอย่างเช่นระบบ RC Allen s เป็นระบบที่สมบูรณ์อาจดีกว่าทั้งสองระบบดังกล่าวข้างต้นในตารางต่อไปนี้จุดเริ่มต้นของระบบมีการจัดการที่ดีจะทำอย่างไรกับศาสตราจารย์ มันได้ที่จุดออกของระบบจุดเข้าของระบบต่างๆได้รับการละเว้นในการศึกษานี้การศึกษานี้สนับสนุนความคิดที่ด้านการขายของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามขึ้นอยู่กับ 5-, 10- และ 20- วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยมีแนวโน้มที่จะทำกำไรได้มากกว่าด้านขายของชุดค่าผสมเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4, 9, 18 วันเช่นเดียวกันมีข้อได้เปรียบเพิ่มเติมในการช่วยให้เราสามารถตรวจสอบการลดลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเมื่อเทียบกับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันหลังเป็นระบบ Donchian และเป็นระบบที่แข็งแกร่งในด้านขวาของมันเองนอกจากนี้ยังให้สัญญาณก่อนหน้านี้กว่าทั้ง 9-18 หรือ 10-20 ชุดดังนั้นรวมถึง 5-, 10-, และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันในชาร์ตของเราทำให้เรามีทางเลือกเพิ่มเติมเราสามารถใช้ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ช่วงระยะเวลา 5, 10 และ 20 วันเพื่อสร้างสัญญาณการขายของเราหรือเราสามารถใช้คู่สายโทรศัพท์แบบ 5-, 20 วันของ Donchian moving average system ถ้าหากว่ารูปแบบหุ้นไม่มีรูปหรือรู้สึกถูกใจเราจะเห็นการเคลื่อนไหว cros เฉลี่ย 5 วัน s จะให้ทางออกก่อนหน้านี้มิฉะนั้นเราสามารถรอการครอสโอเวอร์ 10-20 ในขณะที่เราสามารถแยกความแตกต่างระหว่างระบบด้านบนได้ควรจำไว้ว่าความแตกต่างในผลตอบแทนสุทธิทั้งหมดตลอดช่วงเวลาของการทดสอบมีน้อยมากใน ร้อยละตัวอย่างเช่นความแตกต่างระหว่างระบบการจัดอันดับด้านบนและหนึ่งในสถานที่ที่แปดมีจำนวนเพียงประมาณ 2 4 ถ้าคุณกระจายออกไปตลอดช่วงเวลาของการศึกษาคุณจะเห็นว่าความแตกต่างรายปีมีขนาดค่อนข้างเล็กด้วยความเคารพ เพื่อให้ระบบสมบูรณ์ระบบ 9 วันและ 18 วันอาจมีผลกำไรมากกว่าระบบ 10 ถึง 20 วันหรือระบบ Donchian สำหรับข้อควรพิจารณาเหล่านี้และข้อคิดเห็นและข้อมูลอื่น ๆ โปรดดูรายงานการติดตามผลการทดสอบเพื่อค้นหา กลยุทธ์การขายเฉลี่ยที่ดีที่สุดในการขายความคิดเห็นและข้อสังเกตดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้และดูรายการบทแนะนำเกี่ยวกับสาขาวิชาสำหรับนักลงทุนและผู้ค้าลิขสิทธิ์ปี 2551 - 2016 โดย aka Stock Diviplines, LLC. Dr Winton Felt มีความหลากหลาย ee tutorials การแจ้งเตือนหุ้นและผลการสแกนเนอร์ที่มีหน้าตรวจสอบตลาดที่มีข้อมูลและภาพประกอบเกี่ยวกับการตั้งค่าก่อน surge และข้อมูลและวิดีโอเกี่ยวกับ volatility ปรับหยุดขาดทุน at. Notice เพื่อเว็บมาสเตอร์ถ้าคุณต้องการเผยแพร่บทความนี้ใน บล็อกหรือเว็บไซต์ของคุณคุณสามารถทำเช่นนั้นได้หากคุณปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้บริการและข้อกำหนดของผู้จัดพิมพ์ของเราโดยการเผยแพร่บทความนี้คุณยอมรับข้อตกลงในการใช้และข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาของเรา อ่านข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้จัดพิมพ์โดยการคลิกที่เงื่อนไขการเชื่อมโยงข้อกำหนดสีฟ้าต่อไปนี้ทุกหน้าในเว็บไซต์นี้ได้รับการคุ้มครองโดยลิขสิทธิ์ Copyright 2008 - 2016 โดยไม่มีส่วนใดในเอกสารเผยแพร่นี้อาจถูกทำซ้ำหรือเผยแพร่ในรูปแบบใด ๆ ด้วยวิธีใด ๆ - 1590 อดัมส์อเวนิว 4400 คอสตาเมซา 92628 USA การเทรดและหรือการลงทุนในตลาดหลักทรัพยมีความเสี่ยงตอการสูญเสียเว็บไซตนี้ไมแนะนําใหบุคคลใดซื้อหรือขายหลักทรัพยใด ๆ ual แนะนำการลงทุนและไม่มีอะไรในที่นี้ควรจะตีความว่าถ้าผู้อ่านเนื้อหาของเว็บไซต์นี้ควรขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาตเกี่ยวกับการลงทุนส่วนบุคคลของพวกเขาจะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลที่ให้ไว้ในเว็บไซต์นี้ข้อสังเกตโดย: การใช้ไซต์นี้แสดงว่าคุณยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราโดยคลิกที่ลิงค์ด้านล่างของเมนูที่ด้านซ้ายของทุกหน้า