การย้าย ค่าเฉลี่ย Vs ชี้แจง ความเรียบเนียน

คำถามเกี่ยวกับข้อมูลการตลาดแทนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ ๆ ทอม - ฉันเป็นสมาชิกของคุณและสงสัยว่าคุณมีแผนภูมิ Conversion สำหรับแปลงค่าแนวโน้มเป็นเลขที่ตามตัวอักษรเป็นระยะเช่น 10 แนวโน้มใกล้เคียงกับ EMA 19 ช่วงเวลา , 1 แนวโน้มที่จะ 200EMA ฯลฯ ขอบคุณล่วงหน้าสูตรสำหรับการแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเฉลี่ย EMA ราบเรียบคงที่เป็นจำนวนวัน is. where N คือจำนวนวันดังนั้น EMA 19 วันจะพอดีกับสูตรดังต่อไปนี้ 2 2 - 0 10 หรือ 10 19 1 20 ซึ่งเป็นผลมาจากความคิดที่ว่าค่าคงที่ที่ราบเรียบได้รับการคัดเลือกเพื่อให้อายุเฉลี่ยเท่ากับข้อมูลที่จะมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยถ้าคุณมีค่าเฉลี่ย 20 เฉลี่ยอายุเฉลี่ยของการป้อนข้อมูลแต่ละครั้งคืออายุเฉลี่ยของการป้อนข้อมูลแต่ละครั้ง 9 5 อาจคิดว่าอายุเฉลี่ยควรเป็น 10 เนื่องจากเป็นครึ่งหนึ่งของ 20 หรือ 10 5 เนื่องจากเป็นค่าเฉลี่ยของตัวเลขตั้งแต่ 1 ถึง 20 แต่ใน การประชุมเชิงสถิติอายุชิ้นล่าสุดของข้อมูลคือ 0 ดังนั้นการค้นหา อายุโดยเฉลี่ยของจุดข้อมูล 20 จุดที่ผ่านมาทำได้โดยการหาค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลนี้ดังนั้นอายุโดยเฉลี่ยของข้อมูลในชุดของช่วง N จึงเป็นไปได้สำหรับการทำให้เรียบเรียบขึ้นด้วยค่าคงที่ที่ราบเรียบของ A จะเปลี่ยนจากคณิตศาสตร์ของ ทฤษฎีการบวกที่อายุโดยเฉลี่ยของข้อมูลที่เก็บรักษาสมการทั้งสองนี้เราสามารถแก้ค่า A ที่เท่ากับ EMA เป็นค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คุณสามารถอ่านชิ้นส่วนต้นฉบับที่เคยเขียนเกี่ยวกับแนวคิดนี้โดยไปที่ ที่นี่เราตัดตอนมาจากหนังสือเล่มที่สองของ PN Haurlan การวัดค่าแนวโน้ม Haurlan เป็นหนึ่งในคนกลุ่มแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเพื่อติดตามราคาหุ้นในช่วงทศวรรษที่ 1960 และเรายังคงชอบคำศัพท์ดั้งเดิมของ XX Trend มากกว่าการเรียกร้อง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาโดยจำนวนวันหนึ่งเหตุผลอันยิ่งใหญ่ประการหนึ่งสำหรับเรื่องนี้คือมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA คุณเพียงมองย้อนกลับไปเป็นจำนวนวันเท่านั้นสิ่งที่มีอายุมากกว่าช่วงเวลามองย้อนกลับนั้นไม่ได้เป็นปัจจัยในการคำนวณ แต่ด้วย EMA ข้อมูลเก่าไม่เคยหายไปเพียงเล็กน้อยและน้อยที่สำคัญต่อค่าของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เพื่อให้เข้าใจว่าเหตุใดช่างเทคนิคจึงให้ความสนใจเกี่ยวกับ EMA กับ SMA ดูอย่างรวดเร็วที่แผนภูมินี้แสดงภาพประกอบของความแตกต่างระหว่างแนวโน้มที่เคลื่อนขึ้น หรือลดลงแนวโน้มที่ 10 และ SMA 19 วันส่วนใหญ่จะถูกต้องร่วมกันเป็นช่วงเวลาที่ราคาจะเร็วหรือเมื่อทิศทางแนวโน้มมีการเปลี่ยนแปลงที่เราเห็นทั้งสองเริ่มที่จะย้ายออกจากกันในกรณีเหล่านี้ 10 เทรนด์มักจะกอดการดำเนินการด้านราคาให้ใกล้ชิดมากขึ้นและทำให้อยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นเพื่อส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงเมื่อราคามีการตัดขวางไปหลายคนคุณสมบัตินี้ทำให้ EMA ดีกว่า SMA แต่ดีกว่าอยู่ในสายตาของคนดู ทำไมวิศวกรใช้ EMA เป็นเวลาหลายปีโดยเฉพาะในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์นั่นคือการคำนวณได้ง่ายขึ้นเพื่อหาค่า EMA ใหม่ในปัจจุบันคุณต้องใช้ค่า EMA เมื่อวานนี้ค่าคงที่ที่ราบเรียบและราคาปิดใหม่ของวันนี้หรือข้อมูลอื่น ๆ การเก te SMA คุณต้องรู้ค่าทุกอย่างย้อนกลับไปในช่วงเวลาที่มองย้อนกลับไปทั้งหมดค่า Vs Exponential Moving Averages. Moving เฉลี่ยมากกว่าการศึกษาลำดับของตัวเลขในลำดับต่อเนื่องผู้เริ่มต้นของการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นจริงที่เกี่ยวข้องมากขึ้น กับตัวเลขแต่ละชุดเวลามากกว่าที่พวกเขาอยู่กับการแก้ไขของข้อมูลที่การแทรกสอดในรูปแบบของทฤษฎีความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์มามากภายหลังเป็นรูปแบบการพัฒนาและ correlations ค้นพบเมื่อเข้าใจเส้นโค้งรูปต่างๆและเส้นถูกวาดตามลำดับเวลา ในความพยายามที่จะคาดเดาจุดข้อมูลที่อาจจะไปตอนนี้ถือเป็นวิธีการขั้นพื้นฐานที่ใช้ในปัจจุบันโดยการวิเคราะห์ทางเทคนิคผู้ค้าการวิเคราะห์แผนภูมิสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังศตวรรษที่ 18 ญี่ปุ่นยังอย่างไรและเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกนำมาใช้ครั้งแรกกับราคาในตลาดยังคงลึกลับมัน เป็นที่เข้าใจกันโดยทั่วไปว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของ SMA ใช้มานานก่อนที่ค่า EMA จะมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเนื่องจาก EMA ar e ที่สร้างขึ้นในกรอบ SMA และต่อเนื่อง SMA ได้ง่ายขึ้นสำหรับการวางแผนและการติดตามวัตถุประสงค์คุณต้องการอ่านพื้นหลังเล็กน้อยเช็คเอาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สิ่งที่พวกเขา Simple Moving Average SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายกลายเป็นวิธีที่ต้องการในการติดตามราคาตลาดเนื่องจาก รวดเร็วในการคำนวณและเข้าใจง่ายผู้ประกอบการตลาดต้นดำเนินการโดยไม่ต้องใช้ตัวชี้วัดแผนภูมิที่มีความซับซ้อนในการใช้งานในปัจจุบันดังนั้นพวกเขาอาศัยหลักในราคาตลาดเป็นคำแนะนำ แต่เพียงผู้เดียวของพวกเขาพวกเขาคำนวณราคาในตลาดด้วยมือและกราฟราคาเหล่านั้นเพื่อแสดงแนวโน้มและ ทิศทางตลาดขั้นตอนนี้ค่อนข้างน่าเบื่อ แต่พิสูจน์ได้ว่าค่อนข้างมีผลกำไรกับการยืนยันการศึกษาต่อไปการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพียงแค่เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาหารด้วย 10 คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน โดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 20 วันและหารด้วย 20 และอื่น ๆ สูตรนี้ไม่ได้ใช้เฉพาะในราคาปิด bu t หมายถึงราคาของสินค้า - เซตย่อยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงการเคลื่อนไหวเนื่องจากกลุ่มของราคาที่ใช้ในการคำนวณเคลื่อนที่ไปตามจุดในแผนภูมิซึ่งหมายความว่าวันเก่า ๆ จะลดลงในวันที่ปิดราคาใหม่ดังนั้นใหม่ การคำนวณเป็นสิ่งจำเป็นเสมอไปตามช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยที่ใช้ดังนั้นค่าเฉลี่ย 10 วันจะคำนวณใหม่โดยการเพิ่มวันใหม่และลดลงวันที่ 10 และวันที่เก้าจะลดลงในวันที่สองสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้แผนภูมิ ในการซื้อขายสกุลเงินโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับแผนภูมิของเรา Walkthrough. Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาได้รับการปรับแต่งและใช้กันอย่างแพร่หลายตั้งแต่ทศวรรษ 1960 โดยการทดลองกับคอมพิวเตอร์ก่อนหน้านี้ EMA ใหม่จะมุ่งเน้นที่ราคาล่าสุดมากกว่า ในชุดจุดข้อมูลที่ยาวเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต้องใช้โดยเฉลี่ยปัจจุบัน EMA Price current - ตัวคูณ EMA X ก่อนหน้า EMA ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือค่าคงที่ที่ราบเรียบที่ 2 1 N โดยที่ N จำนวนวัน EMA 10 วัน 2 10 1 18 8. หมายถึงน้ำหนัก EMA 10 งวดราคาล่าสุด 18 8, EMA 20 วัน EMA 9 52 และ 50 วัน EMA 3 92 น้ำหนัก วันล่าสุด EMA ทำงานโดยการชั่งน้ำหนักความแตกต่างระหว่างราคาของงวดปัจจุบันกับ EMA ก่อนหน้าและเพิ่มผลให้กับ EMA ก่อนหน้าระยะเวลาที่สั้นลงน้ำหนักมากขึ้นจะใช้กับราคาล่าสุดเส้น Fit โดยการคำนวณเหล่านี้ จุดพล็อตเผยให้เห็นเส้นฟิตกระชับเส้นด้านบนหรือด้านล่างของราคาตลาดบ่งชี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล้าหลังและใช้เป็นหลักสำหรับแนวโน้มต่อไปนี้พวกเขาไม่สามารถทำงานได้ดีกับตลาดช่วงและช่วงเวลาที่มีความแออัดเนื่องจากสายกระชับไม่ หมายถึงแนวโน้มเนื่องจากการขาดความชัดเจนสูงขึ้นหรือต่ำกว่าที่ต่ำกว่า Plus, สายการติดตั้งมีแนวโน้มที่จะคงที่โดยไม่ต้องคำแนะนำทิศทางที่เหมาะสมขึ้นบรรทัดด้านล่างของตลาดหมายยาวในขณะที่สายการปรับตัวที่ตกลงมาเหนือตลาดหมายสั้นสำหรับ สมบูรณ์ คู่มือการอ่านค่าเฉลี่ยของเรา Moving Average วัตถุประสงค์ของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือการหาจุดและวัดแนวโน้มโดยการทำให้ข้อมูลเรียบโดยใช้วิธีการของหลายกลุ่มของราคาแนวโน้มจะเห็นและอนุมานไปสู่การคาดการณ์สมมติฐานคือการเคลื่อนไหวของแนวโน้มก่อน จะยังคงดำเนินต่อไปสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแนวโน้มระยะยาวสามารถหาได้ง่ายกว่า EMA โดยมีข้อสันนิษฐานที่สมเหตุสมผลว่าสายพอดีจะมีแนวรับที่แข็งแกร่งกว่าเส้น EMA อันเนื่องมาจากการมุ่งเน้นที่ราคาเฉลี่ย EMA คือ ใช้เพื่อจับภาพการเคลื่อนไหวของแนวโน้มที่สั้นลงเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาล่าสุดโดยวิธีนี้ EMA ควรลดความล่าช้าใด ๆ ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายดังนั้นสายกระชับจะกอดราคาใกล้กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายปัญหาเกี่ยวกับ EMA คือ นี้มีแนวโน้มที่จะแบ่งราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงตลาดที่รวดเร็วและระยะเวลาของความผันผวน EMA ทำงานได้ดีจนกว่าราคาแบ่งบรรทัดที่เหมาะสมในช่วงที่มีความผันผวนสูงกว่าตลาดคุณสามารถพิจารณาเพิ่ม l ระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้หนึ่งสามารถเปลี่ยนจาก EMA เป็น SMA ได้เนื่องจาก SMA ช่วยให้ข้อมูลดีขึ้นกว่า EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่วิธีการในระยะยาวตัวบ่งชี้การกระจุกตัวของการฟื้นตัว แนวรองรับเช่นเดียวกับแนวรับและแนวต้านถ้าราคาปรับตัวลงมาต่ำกว่า 10 วันเส้นแนวปะการังมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นมีโอกาสดีที่แนวโน้มขาขึ้นอาจลดลงหรืออย่างน้อยตลาดอาจรวมตัวหากราคาพุ่งขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน แนวโน้มในระยะสั้นแนวโน้มอาจลดลงหรือรวมกันในกรณีเหล่านี้ให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 20 วันพร้อมกันและรอให้เส้น 10 วันข้ามด้านบนหรือด้านล่างบรรทัด 20 วันกำหนดระยะเวลาสั้น ๆ ถัดไป - ทิศทางระยะยาวสำหรับราคาในระยะยาวให้ดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันสำหรับทิศทางในระยะยาวตัวอย่างเช่นการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 100 วันข้ามด้านล่าง 200- วันเฉลี่ยเรียกว่าตายข้ามและมีมาก b earish for prices ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันที่ข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเรียกว่าไม้กางเขนทองคำและเป็นราคาที่สูงมากหากไม่มีการใช้ SMA หรือ EMA เนื่องจากทั้งสองตัวบ่งชี้แนวโน้มดังกล่าว ในระยะสั้น SMA มีการเบี่ยงเบนเล็กน้อยจากคู่ค้า EMA ข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์แบบแผนภูมิและเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นที่ซับซ้อนมากขึ้นช่วยให้เห็นภาพแนวโน้มโดยการปรับราคาให้เรียบ การวิเคราะห์ทางเทคนิคบางครั้งเรียกว่าศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ซึ่งทั้งสองใช้เวลาหลายปีเรียนรู้เพิ่มเติมในบทวิเคราะห์ทางเทคนิคของเราอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 การวัดผลทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับดัชนีความมั่นคงหรือดัชนีตลาดหนึ่ง ๆ สามารถวัดความผันผวนได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้มีขึ้นในปี 2476 เป็น Bankin g Act ซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนและภาคเอกชนที่ไม่หวังผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของ INR รูปีอินเดียซึ่งเป็นสกุลเงินของ อินเดียเงินรูปีถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้ประมูลแต่ละรายมีอะไรแตกต่างกันระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จพระราชดำเนิน ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองประเภทนี้คือความไวแต่ละอันแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณโดยเฉพาะอย่างยิ่งค่า EMA ของค่าเฉลี่ยเลขคณิตให้ค่าน้ำหนักที่สูงกว่าราคาเฉลี่ยล่าสุดเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ในขณะที่ SMA กำหนดค่าการถ่วงน้ำหนักที่เท่ากันให้กับค่าทั้งหมดค่าเฉลี่ยสองค่านี้มีความคล้ายคลึงกันเนื่องจากถูกตีความด้วยวิธีเดียวกันและทั้งคู่ใช้กันโดยทั่วไปสำหรับผู้ค้าทางเทคนิคเพื่อให้เรียบ ut ความผันผวนของราคา SMA คือประเภทเฉลี่ยโดยทั่วไปที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคและคำนวณโดยการหารผลรวมของชุดราคาโดยจำนวนราคาทั้งหมดที่พบในชุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเจ็ดรอบสามารถ คำนวณโดยการเพิ่มราคาต่อไปนี้เจ็ดกันแล้วหารผลลัพธ์ตามผลลัพธ์ที่เจ็ดเป็นที่รู้จักกันว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเลขคณิตตัวอย่างเช่น 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 การคำนวณ SMA จะมีลักษณะเช่นนี้ 10 11 12 16 17 19 20 105 ระยะเวลา 7 SMA 105 7 15. ตั้งแต่ EMA วางน้ำหนักที่สูงขึ้นเมื่อข้อมูลล่าสุดมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าพวกเขามีปฏิกิริยามากขึ้นกับการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดกว่า SMAs ซึ่งทำให้ ผลจาก EMA ที่ตรงเวลามากขึ้นและอธิบายว่าทำไม EMA เป็นค่าเฉลี่ยที่ต้องการของผู้ค้าหลายรายอย่างที่คุณเห็นจากตารางด้านล่างผู้ค้าที่มีมุมมองระยะสั้นอาจไม่สนใจค่าเฉลี่ยที่ใช้เนื่องจากความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยคือ มักเป็นเรื่องของ ในทางกลับกันผู้ค้าที่มีมุมมองในระยะยาวควรให้ความสำคัญต่อค่าเฉลี่ยที่พวกเขาใช้เนื่องจากค่าที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่กี่ดอลลาร์ซึ่งเพียงพอสำหรับความแตกต่างของราคาเพื่อพิสูจน์ว่ามีอิทธิพลต่อผลตอบแทนที่แท้จริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ คุณกำลังซื้อขายปริมาณมากของ Stock. As กับตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมดไม่มีประเภทหนึ่งของค่าเฉลี่ยที่ผู้ประกอบการค้าสามารถใช้เพื่อรับประกันความสำเร็จ แต่โดยใช้การทดลองและข้อผิดพลาดที่คุณไม่ต้องสงสัยสามารถปรับปรุงระดับความสะดวกสบายของคุณกับทุกประเภทของตัวชี้วัดและ, เป็นผลให้เพิ่มอัตราต่อรองของคุณในการตัดสินใจซื้อขายที่ชาญฉลาดเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และพื้นฐานของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังศูนย์รับฝากอื่น สถาบัน 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านเข้า 1933 เป็นพรบ. การธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนตัวและภาครัฐที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของ Indian Rupee INR, สกุลเงินของอินเดีย Rupee ประกอบด้วย 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้เสนอราคา